基于深度強化學習的增程式電動輕卡能量管理策略

摘要： 為了解決增程式電動輕卡輔助動力單元（auxiliary power units, APU）和動力電池之間能量的合理分配問題，在Simulink中建立面向控制的仿真模型，并提出一種基于雙延遲深度確定性策略梯度（twin delayed deep deterministic policy gradient, TD3）算法的實時能量管理策略，以發(fā)動機燃油消耗量、電池荷電狀態(tài)（stat...