基于UKDE和XGBoost的航班過站時(shí)間動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)

摘要： 為了提高機(jī)場(chǎng)運(yùn)行高峰時(shí)航班過站時(shí)間預(yù)測(cè)的精度及可靠性，研究了一種結(jié)合無偏核密度估計(jì)（Unbiased kernel density estimation, UKDE）和極端梯度提升決策樹（Extreme gradient boosting, XGBoost）模型的航班過站時(shí)間動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法。首先，考慮模型輸入變量航班密度的連續(xù)性和不確定性變化，利用UKDE法估計(jì)機(jī)場(chǎng)航班密度，將其...