基于集成聚類及改進(jìn)馬爾科夫鏈模型的光伏功率短期預(yù)測(cè)

摘要： 準(zhǔn)確的光伏功率預(yù)測(cè)是保證新能源電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要手段，根據(jù)光伏系統(tǒng)出力特點(diǎn)，提出一種基于集成聚類及改進(jìn)馬爾科夫鏈模型的組合預(yù)測(cè)方法。首先，通過集成聚類劃分表征周期性的趨勢(shì)序列與表征隨機(jī)性的隨機(jī)序列。其次，利用一階差分處理改進(jìn)的馬爾科夫鏈模型預(yù)測(cè)趨勢(shì)序列，隨機(jī)序列由差分整合移動(dòng)平均自回歸模型預(yù)測(cè)。最后，通過對(duì)吉林省及青海省光伏電站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)建模，結(jié)果表明基于集成聚類及改...