融合知識的多視圖屬性網(wǎng)絡異常檢測模型

摘要： 屬性網(wǎng)絡異常檢測在網(wǎng)絡安全、電子商務和金融交易等領域中具有重要的理論與現(xiàn)實意義,近年來受到了越來越多的關注.大多數(shù)異常檢測方法憑借網(wǎng)絡有限的屬性或結(jié)構信息進行決策生成,往往難以對異常模式做出可靠的描述.此外,網(wǎng)絡節(jié)點對應的實體往往關聯(lián)著豐富的領域知識,這些知識對于異常的識別具有重要的潛在價值.針對上述情況,提出一種融合知識的多視圖網(wǎng)絡異常檢測模型,在多視圖學習模式下通過數(shù)據(jù)與知...