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融合多策略的黃金正弦黑猩猩優(yōu)化算法

自動化學報 頁數(shù): 14 2021-12-02
摘要: 針對黑猩猩優(yōu)化算法(Chimp optimization algorithm, ChOA)存在收斂速度慢、精度低和易陷入局部最優(yōu)值問題,提出一種融合多策略的黃金正弦黑猩猩優(yōu)化算法(Multi-strategy golden sine chimp optimization algorithm,IChOA).引入Halton序列初始化種群,提高初始化種群的多樣性,加快算法收斂,提高...

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