基于預(yù)設(shè)時間收斂的分布式優(yōu)化算法

摘要： 考慮一類分布式優(yōu)化問題,其目標(biāo)是通過局部信息交互,使得局部成本函數(shù)之和構(gòu)成的全局成本函數(shù)最小.針對該類問題,通過引入時基發(fā)生器(TBG),提出兩種基于預(yù)設(shè)時間收斂的分布式比例積分(PI)優(yōu)化算法.與現(xiàn)有的基于有限/固定時間收斂的分布式優(yōu)化算法相比,所提出算法的收斂時間不依賴于系統(tǒng)的初值和參數(shù),且可以任意預(yù)先設(shè)計(jì).此外,在全局成本函數(shù)關(guān)于最優(yōu)值點(diǎn)有限強(qiáng)凸,局部成本函數(shù)為可微的凸函...