基于模擬退火機(jī)制的自適應(yīng)粘性粒子群算法

摘要： 為了進(jìn)一步提升粒子群算法在離散優(yōu)化問(wèn)題中的性能,針對(duì)粘性二進(jìn)制粒子群算法缺乏全局搜索能力、容易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢的缺點(diǎn),提出一種新的自適應(yīng)參數(shù)策略和粒子散度指標(biāo),并結(jié)合模擬退火機(jī)制改善該算法的尋優(yōu)能力.為了檢驗(yàn)算法性能,通過(guò)選取不同維數(shù)的背包問(wèn)題算例庫(kù)以及不同規(guī)模的UCI特征選擇問(wèn)題算例庫(kù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.實(shí)驗(yàn)以及分析結(jié)果表明,所提算法在尋優(yōu)精度、算...