基于知識(shí)引導(dǎo)的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)多模態(tài)差分進(jìn)化算法

摘要： 為充分利用問(wèn)題求解過(guò)程知識(shí),提升動(dòng)態(tài)多模態(tài)優(yōu)化算法的計(jì)算資源利用效率,提出一種基于知識(shí)引導(dǎo)的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)多模態(tài)差分進(jìn)化算法.首先,利用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)種群自聚類,形成穩(wěn)定的小生境;然后,通過(guò)對(duì)種群全局知識(shí)和個(gè)體鄰域知識(shí)的綜合學(xué)習(xí),設(shè)計(jì)一種基于知識(shí)引導(dǎo)的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法,在對(duì)種群進(jìn)化狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析的基礎(chǔ)上,逐層遞進(jìn)地引導(dǎo)不同種群個(gè)體自適應(yīng)地選擇最符合當(dāng)前進(jìn)化需求的變...