基于非線性云化的自適應(yīng)帝王蝶優(yōu)化算法

摘要： 針對帝王蝶算法多樣性退化、易陷入局部最優(yōu)導(dǎo)致尋優(yōu)精度不高的問題,提出一種基于非線性云化的自適應(yīng)帝王蝶算法(NCSMBO).深入探究帝王蝶算法的進(jìn)化機(jī)制,指出其本質(zhì)為網(wǎng)格式搜索算法;在遷移和調(diào)整算子中,采用正向正態(tài)云發(fā)生器對父代帝王蝶個體執(zhí)行非線性云化操作,增加候選解的數(shù)量,提高局部開發(fā)能力;對云化后的后代個體引入貪婪策略,增強(qiáng)算法的可行性;為從發(fā)生概率上對突變進(jìn)行控制,進(jìn)一步給...