求解復(fù)雜約束優(yōu)化問題的多策略混合麻雀搜索算法

摘要： 針對麻雀搜索算法面對具有強(qiáng)約束、非凸性和不可微特征的復(fù)雜問題所存在的開發(fā)與探索能力不平衡、易陷入局部最優(yōu)、過早收斂和種群多樣性較低等不足,提出一種求解復(fù)雜約束優(yōu)化問題的多策略混合麻雀搜索算法.首先,利用反向?qū)W習(xí)策略構(gòu)建雙向初始化機(jī)制,以達(dá)到獲得分布更優(yōu)的初始種群的目的;其次,設(shè)計(jì)一種基于交叉與變異算子的位置更新公式,擴(kuò)大搜索范圍,豐富搜索機(jī)制,以平衡算法探索和開發(fā)能力,同時提高...