聚集度指標引導的注意力學習粒子群優(yōu)化算法

摘要： 盡管目前粒子群優(yōu)化（PSO）算法在求解很多優(yōu)化問題上表現出了良好的性能，但如何在保持種群多樣性的同時確保收斂精度，防止群體陷入局部最優(yōu)，平衡勘探與開發(fā)之間的矛盾，仍是粒子群優(yōu)化算法研究需要解決的問題。針對這些問題，提出了一種聚集度指標引導的注意力學習粒子群優(yōu)化算法（ALPSO-AI）。首先，為了有效保持種群多樣性，整個種群被分成若干大小相等的子群，并且在進化過程中重新組合，在每...