融合排序彈性碰撞的改進(jìn)麻雀搜索算法
計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索
頁數(shù): 12 2022-07-15
摘要: 為了改善麻雀搜索算法(SSA)種群初始化結(jié)果不充分導(dǎo)致多樣性喪失,勘探和開采過程中易受到個(gè)別位置信息干擾影響尋優(yōu)精度等缺點(diǎn),提出了融合排序彈性碰撞的新型麻雀搜索算法(XSSA)。首先,采用改進(jìn)的無限折疊迭代混沌映射(ICMIC)初始化種群,提升了初始種群分布的分散程度;其次,使用高斯隨機(jī)游走策略平衡算法的探勘和開發(fā)能力;此外,在發(fā)現(xiàn)者更新后對(duì)所有個(gè)體執(zhí)行排序彈性碰撞策略,避免算...