雙向經(jīng)驗(yàn)引導(dǎo)與極端個(gè)體調(diào)控的HHO算法
計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索
頁數(shù): 19 2022-06-10
摘要: 為進(jìn)一步提升哈里斯鷹優(yōu)化算法(HHO)的尋優(yōu)精度和迭代速度,提出一種雙向經(jīng)驗(yàn)引導(dǎo)與極端個(gè)體調(diào)控的HHO算法(BEHHO)。首先采用Circle混沌映射均勻化初始種群,有效規(guī)避個(gè)體聚集情形并提升哈里斯鷹群體對解空間區(qū)域的覆蓋性,奠定算法尋優(yōu)基礎(chǔ);其次引入雙向經(jīng)驗(yàn)引導(dǎo)策略來強(qiáng)化算法的圍捕機(jī)制,依托全局最優(yōu)個(gè)體和歷史最優(yōu)個(gè)體的進(jìn)化經(jīng)驗(yàn)引導(dǎo)個(gè)體尋優(yōu)方向,且配合自適應(yīng)隨機(jī)個(gè)體的差分?jǐn)_動項(xiàng)...