融合聯(lián)合反向?qū)W習(xí)與宿主切換機(jī)制的?魚(yú)優(yōu)化算法

摘要： ?魚(yú)優(yōu)化算法（ROA）是2021年提出的元啟發(fā)式優(yōu)化算法，其模擬了海洋中?魚(yú)寄生依附宿主、經(jīng)驗(yàn)攻擊和宿主覓食的行為。ROA的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且易于實(shí)現(xiàn)，但全局性稍顯不足，易導(dǎo)致算法收斂速度慢甚至后期難以收斂的現(xiàn)象。針對(duì)上述問(wèn)題，在探索階段加入宿主切換機(jī)制，引入新宿主白鯨，提高原算法的探索能力；同時(shí)加入聯(lián)合反向?qū)W習(xí)策略，增強(qiáng)了算法跳出局部最優(yōu)的能力，進(jìn)一步提高了算法的綜合優(yōu)化性能。通過(guò)以...