角逐和信息素引導(dǎo)的多目標(biāo)黑寡婦優(yōu)化算法

摘要： 黑寡婦優(yōu)化算法（BWOA）是一種群體智能優(yōu)化算法，具有收斂速度快、收斂精度高等優(yōu)點(diǎn)。但BWOA所采用的更新策略過于簡單，容易陷入局部最優(yōu)解；其次在多維空間中搜索能力欠缺，種群結(jié)構(gòu)單一，算法的收斂性和多樣性有待改善。為提高BWOA的綜合性能，并使其能夠應(yīng)用于多目標(biāo)優(yōu)化問題，提出一種角逐機(jī)制和改進(jìn)信息素機(jī)制引導(dǎo)的多目標(biāo)黑寡婦優(yōu)化算法（MBWOA）。MBWOA采用動態(tài)分配種群的方法，...