基于改進(jìn)無跡卡爾曼濾波的鋰電池荷電狀態(tài)估計(jì)

摘要： 鋰電池是一種廣泛應(yīng)用的能源器件，高效的荷電狀態(tài)估計(jì)是鋰電池安全管理的基礎(chǔ)。為了提高荷電狀態(tài)估計(jì)的精度，提出了一種聯(lián)合估計(jì)方法。首先，采用遞歸限制總體最小二乘法辨識模型參數(shù)，解決了傳統(tǒng)遞推最小二乘法存在辨識偏差導(dǎo)致準(zhǔn)確性降低的問題；接著，提出了基于權(quán)重優(yōu)化的無跡卡爾曼濾波算法，提高了荷電狀態(tài)估計(jì)的精度；最后，引入北京公交動(dòng)態(tài)壓力測試工況的仿真實(shí)例對鋰電池放電狀態(tài)進(jìn)行建模，并通過與...