基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的冷卻劑平均溫度預(yù)測控制

摘要： 為提高核反應(yīng)堆預(yù)測控制求解最優(yōu)控制律的效率和準(zhǔn)確性，將堆芯預(yù)測模型拓展為冷卻劑平均溫度預(yù)測模型，基于自適應(yīng)混沌粒子群算法，結(jié)合反應(yīng)性增量約束條件和在線參數(shù)辨識(shí)對預(yù)測控制系統(tǒng)進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)冷卻劑平均溫度的預(yù)測控制。通過MATLAB平臺(tái)進(jìn)行模型仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，滾動(dòng)優(yōu)化過程中改進(jìn)的混沌粒子群算法能夠快速、準(zhǔn)確地尋優(yōu)；在負(fù)荷升、降過程中，該控制方法也保證了冷卻劑平均溫度快速...