基于多尺度特征融合的遙感影像語義分割

摘要： 針對傳統(tǒng)的遙感影像語義分割方法存在分類能力差和分割效果不精細的問題，設(shè)計并實現(xiàn)一種基于U-Net的多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)通過多尺度跳躍連接組合不同層級的語義特征；結(jié)合通道注意力機制增強跳躍連接中關(guān)鍵特征的表達能力；利用空洞空間金字塔池化結(jié)構(gòu)融合深層特征，進一步加強網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜背景中的分類性能。在公開數(shù)據(jù)集Vaihingen上進行的實驗表明，多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)相比通用分割網(wǎng)絡(luò)具有...