自適應(yīng)粒子群優(yōu)化支持向量回歸的工程系統(tǒng)可靠性預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)可靠性預(yù)測(cè)精度低的問(wèn)題提出了一種支持向量機(jī)回歸預(yù)測(cè)模型。在可靠性預(yù)測(cè)過(guò)程中，開(kāi)發(fā)了一種結(jié)合正弦映射和自適應(yīng)策略來(lái)更新慣性權(quán)重的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法，通過(guò)增強(qiáng)算法的局部挖掘能力與全局搜索能力，在一定程度上提高了粒子群算法的精度和收斂效率?；?種測(cè)試基準(zhǔn)函數(shù)將提出的算法與其他粒子群算法進(jìn)行比較驗(yàn)證，結(jié)果表明，提出的自適應(yīng)粒子群算法相比于其他算法具有更好的搜索能力。在此基礎(chǔ)上，...