腦視覺認知機制下意象-產(chǎn)品歸類的集群用戶偏好推理

摘要： 精準獲取用戶客觀需求是智能個性定制亟待解決的問題之一，傳統(tǒng)方法明確用戶認知偏好時存在多屬性用戶群體需求錯位、對設計師經(jīng)驗依賴性強的問題，對此提出腦視覺認知機制下意象-產(chǎn)品歸類的集群用戶偏好推理方法。運用統(tǒng)計學方法甄選樣本域及意象域，降低了人工干預；基于K-modes聚類用戶認知特征元，構建了相似用戶集群；采用K近鄰算法智能化識別被試所屬集群，并開展眼腦融合的主客觀集成化認知實驗...