改進(jìn)沙貓群優(yōu)化算法優(yōu)化堆疊降噪自動(dòng)編碼器的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷

摘要： 車輛發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)受到噪聲干擾，影響故障診斷精度，而堆疊降噪自動(dòng)編碼器(SDAE)可以有效抑制噪聲干擾，但SDAE模型超參數(shù)對(duì)診斷性能影響較大，不合理的模型超參數(shù)容易引起SDAE診斷性能不佳。因此，文中采用一種新型沙貓群優(yōu)化算法(SCSO)對(duì)SDAE參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選取?？紤]到沙貓群優(yōu)化算法(SCSO)中沙貓群種群缺乏變異機(jī)制的缺陷，在其探索階段和開發(fā)階段分別引入柯西變異機(jī)制和高斯...