基于熵權(quán)-改進(jìn)TOPSIS法的駕駛室多目標(biāo)優(yōu)化

摘要： 為了提升商用車輕量化優(yōu)化效果，文中提出了一種基于熵權(quán)-改進(jìn)逼近理想解排序法(TOPSIS)的駕駛室多目標(biāo)決策方法。首先，對駕駛室有限元模型進(jìn)行性能分析，并通過試驗?zāi)B(tài)與仿真模態(tài)進(jìn)行對比，驗證了模型的準(zhǔn)確性；其次，采用區(qū)域靈敏度分析，篩選出20個厚度和4個截面形狀變量，并建立2階響應(yīng)面近似模型驗證其精度；最后，采用第三代非劣排序遺傳算法(NSGA-Ⅲ)對駕駛室進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計，...