基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的車輛邊緣計算任務(wù)卸載方法

摘要： 車輛邊緣計算允許車輛將計算任務(wù)卸載到邊緣服務(wù)器，從而滿足車輛爆炸式增長的計算資源需求。但是如何進(jìn)行卸載決策與計算資源分配仍然是亟待解決的關(guān)鍵問題。并且，運(yùn)動車輛在連續(xù)時間內(nèi)進(jìn)行任務(wù)卸載很少被提及，尤其對車輛任務(wù)到達(dá)隨機(jī)性考慮不足。針對上述問題，建立動態(tài)車輛邊緣計算模型，描述為7狀態(tài)2動作空間的Markov決策過程，并建立一個分布式深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型來解決問題。另外，針對離散—連續(xù)...