基于改進(jìn)YOLOv4的大范圍遙感影像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)
計(jì)算機(jī)仿真
頁數(shù)： 7 2022-11-11
摘要： 對(duì)遙感影像中的軍事目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別具有重要的研究價(jià)值。提出了一種基于改進(jìn)YOLOv4算法的大范圍遙感影像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法。先對(duì)YOLOv4算法框架進(jìn)行改進(jìn)，得到BP-YOLOv4,從而滿足批量檢測(cè)要求；將待檢測(cè)影像按照文中提出的COCS策略進(jìn)行裁切，得到切片序列；對(duì)影像切片進(jìn)行批量化目標(biāo)檢測(cè)，并將檢測(cè)結(jié)果整合；最后基于文中設(shè)計(jì)的bbox-DR算法對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行去重，并通過預(yù)設(shè)條...
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