基于Transformer和多特征融合的DGA域名檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)域名生成算法生成的惡意域名隱蔽性高，現(xiàn)有方法在惡意域名檢測(cè)上準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出一種基于Transformer和多特征融合的DGA域名檢測(cè)方法。該方法使用Transformer編碼器捕獲域名字符的全局信息，通過(guò)并行深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取不同粒度的長(zhǎng)距離上下文特征，同時(shí)引入雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)BiLSTM和自注意力機(jī)制Self-Attention結(jié)合淺層CNN得到淺層時(shí)空特征，...