自適應(yīng)融合多尺度特征的無(wú)錨框遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法
計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 12 2023-08-16
摘要： 針對(duì)遙感圖像內(nèi)容豐富且復(fù)雜,具有目標(biāo)種類多、密集分布和尺寸變化劇烈等特點(diǎn),導(dǎo)致遙感圖像中目標(biāo)多尺度尤其是小目標(biāo)難以檢測(cè)的問(wèn)題,提出一種基于自適應(yīng)多尺度特征融合(AMFF)和注意力特征增強(qiáng)(AFE)的無(wú)錨框遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法.首先將主干網(wǎng)絡(luò)提取的圖像特征輸入AMFF,自適應(yīng)地融合多個(gè)尺度的特征,增加特征復(fù)用,提升網(wǎng)絡(luò)的多尺度特征表達(dá)能力;然后將AMFF輸出的特征輸入到加入了AF...
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