基于對抗訓練的偽標簽約束自編碼器

摘要： 社會網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點經(jīng)常存在標注缺失、標注錯誤和人工標注成本高的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象對監(jiān)督或半監(jiān)督的網(wǎng)絡(luò)表示學習效果產(chǎn)生了不利的影響。提出一個自監(jiān)督學習的網(wǎng)絡(luò)表示學習模型——基于對抗訓練的偽標簽約束自編碼器（AT-PLCAE）。設(shè)計一個偽標簽約束自編碼器，通過縮短原始圖的偽標簽和網(wǎng)絡(luò)表示的偽標簽之間的距離，減少編碼過程中產(chǎn)生的信息損失，約束和引導(dǎo)模型有效學習。同時，設(shè)計與偽標簽約束自編碼器...