基于二部圖表示的屬性網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

摘要： 屬性網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)是網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析中的一項重要研究內(nèi)容。為了提高社區(qū)發(fā)現(xiàn)的準確性，現(xiàn)有算法大多通過融合拓撲信息和屬性信息對屬性網(wǎng)絡進行低維表示，然后基于低維特征進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)。然而，這類算法通?；谏疃饶Ｐ瓦M行表示學習，缺乏一定的可解釋性。因此，文中提出了一種基于二部圖表示的屬性網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，以提高社區(qū)發(fā)現(xiàn)結果的準確性和可解釋性。首先，分別基于屬性網(wǎng)絡的拓撲信息和屬性信息計算網(wǎng)絡...