基于深度學(xué)習(xí)的羽毛球知識(shí)圖譜補(bǔ)全模型構(gòu)建

摘要： 為提升知識(shí)圖譜在羽毛球領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，首先對(duì)補(bǔ)全模型的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，其次結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)和注意力機(jī)制，基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建子圖結(jié)構(gòu)解耦的知識(shí)圖譜補(bǔ)全模型，最后對(duì)模型的改進(jìn)性能進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明，所提模型在所有子數(shù)據(jù)集都取得了良好的結(jié)果，與最佳基線模型相當(dāng)；在實(shí)驗(yàn)中選擇的3個(gè)數(shù)據(jù)集上，兩個(gè)測(cè)試指標(biāo)都有不同程度的降低，這表明了實(shí)體特征解耦的有效性；只需3個(gè)或8個(gè)基底就足以表...