改進(jìn)YOLOv5的遙感影像目標(biāo)檢測算法

摘要： 針對(duì)遙感影像目標(biāo)檢測中復(fù)雜背景的干擾，小目標(biāo)檢測效果差等問題，提出一種改進(jìn)YOLOv5(you only look once v5)的遙感影像目標(biāo)檢測模型。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下采樣導(dǎo)致的特征圖中包含的小目標(biāo)信息較少或消失的問題，引入特征復(fù)用以增加特征圖中的小目標(biāo)特征信息；在特征融合階段時(shí)使用EMFFN(efficient multi-scale feature fusion ne...