改進(jìn)特征融合網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 遙感圖像中目標(biāo)尺寸小且密集排布的特點(diǎn)給特征提取和目標(biāo)檢測(cè)帶來了困難。針對(duì)上述問題，提出一種基于注意力機(jī)制的特征融合網(wǎng)絡(luò)ABFN(attention based feature fusion network)。通過尺度注意力模塊在骨干網(wǎng)絡(luò)提取的特征圖上生成不同尺度的注意力Mask過濾無效的語義信息，以此增強(qiáng)小目標(biāo)的細(xì)節(jié)信息；引入邊緣細(xì)化模塊抑制目標(biāo)密集區(qū)域的特征錯(cuò)位，以此降低目標(biāo)...