基于CA-ASFF-YOLOv4的交通標志識別研究

摘要： 交通標志識別是智能交通系統(tǒng)的核心技術。針對實際情況下，交通標志總體目標小且呈現(xiàn)多尺度分布、圖像背景復雜，造成識別精度低的問題，提出了一種基于改進YOLOv4模型的交通標志識別算法CA-ASFF-YOLOv4。算法去除用于檢測大目標的深度特征層，引入高分辨率特征層，并在各個特征層后添加注意力機制CA模塊，有效加強了主干網(wǎng)絡對小目標的特征提取。在頸部網(wǎng)絡使用自適應特征融合ASFF代...