改進(jìn)YOLOv4的野生菌視覺檢測方法

摘要： 人工搜尋野生香菇效率低下，且存在一定危險(xiǎn)性；而對于復(fù)雜情況下小目標(biāo)檢測的算法研究多集中于精度提升，檢測效率與模型參數(shù)量不滿足實(shí)際需求?；诖?，提出一種基于改進(jìn)YOLOv4的機(jī)器視覺檢測方法，在保證精度前提下，提升檢測效率，滿足嵌入式設(shè)備的需求。以YOLOv4為框架，采用高效的ShuffleNetv2特征提取網(wǎng)絡(luò)、輕量級的自適應(yīng)空間特征融合（ASFF）結(jié)構(gòu)減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和計(jì)算量，針...