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融合注意力機(jī)制的YOLOv7遙感小目標(biāo)檢測算法研究

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 頁數(shù)： 9 2023-07-20
摘要： 針對遙感目標(biāo)檢測而言，因其主要是分布密集的小目標(biāo)從而導(dǎo)致在檢測過程中存在漏檢誤檢的情況，其次在檢測中還會受目標(biāo)尺度差異顯著和檢測背景復(fù)雜帶來的影響，因此提出一種改進(jìn)YOLOv7的目標(biāo)檢測方法。通過結(jié)合全局語義信息與局部語義信息的思想，利用集中特征金字塔CFP(centralized feature pyramid)解決遙感圖像因目標(biāo)分布密集以及檢測背景復(fù)雜導(dǎo)致檢測效率較低的問題...

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