改進YOLOX-S實時多尺度交通標志檢測算法

摘要： 交通標志檢測對于無人駕駛系統(tǒng)來說是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。針對交通標志檢測過程中，目標小、受背景環(huán)境影響等難點，提出一種基于改進YOLOX-S的算法。設(shè)計ResNet50-vd-dcn替換原YOLOX-S中的CSPDarknet53主干網(wǎng)絡(luò)，使用ResNet-D結(jié)合可變性卷積，減少了模型的計算量同時也保證了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習能力。提出增強特征圖模塊，該模塊利用特征圖連接流和注意力機制流來...