基于模式識別技術(shù)的高光譜圖像分類研究

摘要： 針對當前高光譜圖像分類方法圖像特征向量應(yīng)用環(huán)節(jié)設(shè)定較為落后，導(dǎo)致分類精度差，無法獲取完整圖像分類結(jié)果的問題，提出基于模式識別技術(shù)的高光譜圖像分類方法。采用加權(quán)平均法，完成高光譜圖像預(yù)處理，使用多尺寸局部二值法，提取高光譜圖像特征向量，確定不同類型光譜信息的聯(lián)合分布密度，結(jié)合模式識別技術(shù)，完成高光譜圖像分類。通過總體圖像分類精度、平均圖像分類精度以及kappa系數(shù)對此方法的應(yīng)用效...