考慮光譜顯著性的高光譜圖像小目標(biāo)輕量檢測(cè)方法

摘要： 由于高光譜圖像中存在大量光譜數(shù)據(jù)，目前的方法多以明確閾值特征屬性作為檢測(cè)依據(jù)，導(dǎo)致在小目標(biāo)檢測(cè)時(shí)，容易產(chǎn)生閾值波動(dòng)，產(chǎn)生檢測(cè)畸變。為解決上述問(wèn)題，提出了一種考慮光譜顯著性的高光譜圖像小目標(biāo)輕量檢測(cè)方法。首先建立傳感器成像模型，利用后向差值算法-立方卷積差值方法分析畸變模型，再使用灰度插值法校正畸變誤差。利用光譜顯著性特征幫助更好地排除校正后圖像中除小目標(biāo)外的多余畸變信息。明確待...