基于群稀疏空間光譜總變分的高光譜混合噪聲圖像恢復(fù)

摘要： 高光譜圖像(HSI)在采集的過(guò)程中，由于受到環(huán)境和傳感器的影響，圖像會(huì)被大量混合噪聲污染，會(huì)影響遙感圖像后續(xù)應(yīng)用的性能，因此從混合噪聲中恢復(fù)干凈的HSI成為了重要的預(yù)處理過(guò)程。而一些現(xiàn)有的張量模型，在去除含有條帶和死線的混合噪聲時(shí)，并不能取得很好的效果。為此，提出了一種基于群稀疏空間光譜總變分的高光譜混合噪聲圖像恢復(fù)算法(FRTCSSTV);為了避免過(guò)度平滑，該算法利用群稀疏空...