基于多層級自注意力增強(qiáng)的遙感目標(biāo)檢測

摘要： 隨著遙感圖像分辨率的不斷提高，遙感圖像目標(biāo)檢測技術(shù)獲得了更廣泛的關(guān)注。針對遙感圖像中背景復(fù)雜噪聲多、目標(biāo)方向任意且目標(biāo)尺寸變化大等問題，提出一種基于多層級局部自注意力增強(qiáng)的遙感目標(biāo)檢測算法。首先，在Oriented R-CNN骨干網(wǎng)絡(luò)中引入Swin Transformer特征提取模塊，使用具有移位窗口操作和層次設(shè)計(jì)的Transformer模塊對特征提取的語義信息進(jìn)行多層級局部信...