融合CNN與Transformer結(jié)構(gòu)的遙感圖像分類(lèi)方法

摘要： 為解決高分辨率遙感圖像所具有的類(lèi)內(nèi)差異大而類(lèi)間差異小的特性導(dǎo)致的圖像難分類(lèi)問(wèn)題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Transformer優(yōu)點(diǎn)的混合結(jié)構(gòu)。對(duì)卷積層提取的特征信息使用兩個(gè)帶有空間位置信息的注意力機(jī)制，分別沿水平方向和垂直方向?qū)γ總€(gè)通道進(jìn)行特征聚集，以減少遙感場(chǎng)景特征的冗余映射，使網(wǎng)絡(luò)能夠提取更多與任務(wù)目標(biāo)相關(guān)的信息。然后利用Transformer編碼器結(jié)構(gòu)對(duì)捕獲的...