基于改進(jìn)粒子群算法的非線性方程組求解方法研究

摘要： 為了提高粒子群算法在求解非線性方程組中的性能,解決粒子群算法本身局部和全局搜索能力的不平衡和易“早熟”等問題,在現(xiàn)有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tansig函數(shù)的啟發(fā),提出了一種基于tansig函數(shù)的非線性慣性權(quán)重遞減公式優(yōu)化粒子群算法。通過適應(yīng)度測(cè)試函數(shù)對(duì)比分析試驗(yàn)和非線性方程組求解試驗(yàn)結(jié)果可知:所提改進(jìn)粒子群算法(w3-PSO)相較于現(xiàn)有的相關(guān)算法,在平衡粒子群算法的局部和...