基于深度學習的HL-2A裝置ELM實時控制系統(tǒng)的研制

摘要： 利用HL-2A裝置已開發(fā)的基于深度學習的邊緣局域模(ELM)識別算法和超聲分子束注入(SMBI)等ELM緩解設備組成了一個ELM實時識別和控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)實時采集相關的輸入數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡計算分析，輸出識別信號，當檢測到存在連續(xù)ELM時，觸發(fā)SMBI以緩解ELM。在HL-2A裝置放電實驗期間對ELM實時控制系統(tǒng)進行了測試，識別效果明顯，在1ms控制周期中，達到了ELM的實時緩...