胎體鋼絲簾線缺陷的CD-YOLO分割算法應(yīng)用

摘要： 針對目前國內(nèi)大環(huán)境下子午線輪胎胎體鋼絲簾線缺陷檢測的識別困難、效率低下的問題，提出以下幾點的設(shè)計方案，引入YOLOv5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降低檢測成本，并且在YOLOv5中引入交叉注意力機制(CBAM)和深度可分離卷積機制，增強特征圖像的表達能力，降低網(wǎng)絡(luò)整體參數(shù)量。搭建由Python語言編寫的軟件平臺，控制下位機的各項參數(shù)，同時將網(wǎng)絡(luò)作為接口寫入軟件，完成可自動化連續(xù)目標檢測的功能，可用...