基于多智能體柔性演員-評(píng)論家學(xué)習(xí)的服務(wù)功能鏈部署算法

摘要： 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)架構(gòu)下業(yè)務(wù)請(qǐng)求動(dòng)態(tài)變化引起的服務(wù)功能鏈(SFC)部署優(yōu)化問題，該文提出一種基于多智能體柔性演員-評(píng)論家(MASAC)學(xué)習(xí)的SFC部署優(yōu)化算法。首先，建立資源負(fù)載懲罰、SFC部署成本和時(shí)延成本最小化的模型，同時(shí)受限于SFC端到端時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)資源預(yù)留閾值約束。其次，將隨機(jī)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為馬爾可夫決策過程(MDP)，實(shí)現(xiàn)SFC動(dòng)態(tài)部署和資源的均衡調(diào)度，還進(jìn)一步...