基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法存在識(shí)別準(zhǔn)確度低、表征能力弱、泛化能力差，忽略了特征之間的相互關(guān)系等問(wèn)題，該文提出一種基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法。通過(guò)使用雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之間的特征關(guān)系，完成數(shù)據(jù)的一次特征提取，在此基礎(chǔ)上，定義一種基于注意力機(jī)制的特征重要性權(quán)重評(píng)估規(guī)則，依據(jù)特征重要性大小對(duì)BiLSTM生成的特...