基于改進(jìn)YOLOv5m的輕量化車臉檢測方法

摘要： 為解決車檢站車輛檢測中需要對車輛前照燈快速準(zhǔn)確定位，同時(shí)防止車輛代檢的問題，建立了一個(gè)車臉檢測數(shù)據(jù)集Car-Data。針對車檢站場景中車輛檢測問題，提出了一種基于YOLOv5m的輕量化車臉檢測方法。首先，將原網(wǎng)絡(luò)的卷積塊替換為改進(jìn)型跨階段深度可分離卷積塊，以減少網(wǎng)絡(luò)整體的參數(shù)量和計(jì)算量。其次，提出增強(qiáng)感受野的空間金字塔擴(kuò)張卷積模塊代替YOLOv5m的主干提取網(wǎng)絡(luò)中的空間金字塔池...