基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的黃瓜溫室濕度預(yù)測(cè)方法

摘要： 溫室濕度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)對(duì)病害防治策略制定、水肥自動(dòng)灌溉等具有重要意義。本文研究了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)方法。為解耦溫室環(huán)境控制中環(huán)境變量復(fù)雜關(guān)系，提高模型預(yù)測(cè)效率，利用LASSO回歸從多溫室環(huán)境參數(shù)中篩選得到溫室空氣濕度變化強(qiáng)關(guān)聯(lián)環(huán)境因子，結(jié)合CNN提取圖像空間特征的優(yōu)勢(shì)，基于GAF理論將溫室時(shí)間序列分別轉(zhuǎn)化為GASF與GADF二維圖像，進(jìn)一步增強(qiáng)有效信息，抑制環(huán)境噪聲，通過引...