基于MaxEnt模型和ArcGIS對(duì)木香花在中國(guó)的潛在地理分布預(yù)測(cè)與生境分析

摘要： 采用143個(gè)木香花(Rosa banksiae Ait.)自然分布點(diǎn)數(shù)據(jù)和19個(gè)氣候變量數(shù)據(jù)，運(yùn)用基于ArcGIS地理信息系統(tǒng)平臺(tái)的最大熵Max Ent(Maximum Entropy Model)生態(tài)位模型，對(duì)木香花在中國(guó)的適生區(qū)域進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，并探討影響木香花分布的主導(dǎo)氣候因子。結(jié)果表明：1)基于氣候變量與木香花自然分布點(diǎn)的MaxEnt模型預(yù)測(cè)精度很高，可信度好，AUC值為...