基于稀疏重構的聲學CT溫度場重建

摘要： 為降低聲學CT溫度場重建誤差，提出了一種基于稀疏重構的溫度場重建算法。在建立基于稀疏重構的聲學CT數(shù)學模型的基礎上，算法設計了一種可提高稀疏重構精度的聲學CT觀測矩陣優(yōu)化方法，以稀疏重構算法重建溫度場，為稀疏重構算法設計了與噪聲水平相關的迭代終止條件。溫度場重建實驗表明：提出的算法比經(jīng)典的最小二乘法、SIRT算法重建誤差更低，重建的溫度場更接近于真實分布，對實際溫度場重建有一定...