Tri-BERT-SENet:融合多特征的惡意網(wǎng)頁識別

摘要： 傳統(tǒng)惡意網(wǎng)頁識別缺乏全局性、系統(tǒng)性考量，沒有將網(wǎng)頁作為有機整體，而是獨立針對標簽結構、URL地址、文本內容等特定層面特征開展研究，導致準確率較低.雖然已有學者提出融合特征思想，但依舊使用機器學習算法予以實現(xiàn)，特征工程工作量巨大，識別效率低下.針對上述問題，提出一種基于多特征融合的Tri-BERT-SENet模型，用于完成惡意網(wǎng)頁的識別任務.利用獲取得到的HTML特征、網(wǎng)頁URL...